生成AIやAI検索の普及により、企業の情報は
「検索結果に表示されるかどうか」ではなく、
「AIや検索エンジンにどう理解され、どう評価されているか」 が問われる時代へと移行しています。

現在、Google検索ではAIによる要約表示（AI Overviews）が拡大し、
ChatGPTや生成AIを使って企業やサービスを調べる行動も一般化しています。

その結果、
Webサイトだけを最適化していれば十分だった時代は終わり、
Web・SNS・Googleビジネスプロフィール（GBP）・口コミ・動画など、
複数の情報接点を横断した「情報設計」そのものが企業評価に直結する ようになっています。

自社調査から見えた、AI検索時代の変化

ステージグループでは、
2024年7月〜12月の直近6か月間におけるデータをもとに、
顧客企業500社を対象とした独自調査を実施しました。

調査方法は、各種デジタル施策データおよびアクセス解析データの集計・分析に加え、 該当顧客へのアンケートを組み合わせています。 比較対象は、調査開始時点と6か月前のデータです。

その結果、次のような変化が確認されています。

検索順位が維持されていても、クリック率は低下している

調査対象企業のうち、
78％以上の企業でGoogle検索の表示回数や検索順位に大きな変化がない一方、
Webサイトのクリック率が低下していることが明らかになりました。

これは、検索結果画面上でAIが要点をまとめて表示する機会が増え、
ユーザーがWebサイトを開かずに情報収集を完結できる場面が増えている ためと考えられます。

外部調査でも同様の傾向が示されており、
米国Pew Research Centerの調査では、
AIによる要約が表示された検索では、外部サイトがクリックされる割合が8％にとどまる
（要約が表示されない場合は15％）と報告されています。

生成AI経由の流入は増加、ユーザー行動は二極化

一方で、自社調査では
生成AI経由のWebサイト流入が平均で17％以上増加 している企業も多く確認されました。

ただし、すべてのユーザーがWebサイトへ遷移するわけではありません。 現在は、

・AIの回答だけで情報収集を終える層
・AIの回答をきっかけに、企業の公式情報や信頼性を確認する層

にユーザー行動が分かれ始めています。 そのため企業には、
「AIに正しく理解され、引用・推薦される情報」を用意したうえで、
その先に公式サイト・SNS・GBPなどの情報が整合性を持って存在している状態 を作ることが求められています。

SNSや社名の言及が、検索・AI評価に影響する

調査では、SNSでの発信や、
企業名・サービス名が他サイトやSNSで言及される（サイテーション）が増えた企業ほど、

• Google検索での表示回数の増加
• 指名検索（企業名・サービス名検索）の増加
• 検索順位の安定・向上
• AI検索での引用・言及の増加

といった好循環が生まれていることが確認されました。

AIや検索エンジンは、
単一のWebサイトだけで企業を評価するのではなく、
複数の情報源を横断して「一貫した情報かどうか」を判断する 傾向を強めています。

※サイテーション：他のWebサイトやSNSなどで、企業名・サービス名が言及されること（リンクがなくても影響する場合があります）

Googleビジネスプロフィール（GBP）が企業評価に果たす役割

特に影響が大きかったのが、Googleビジネスプロフィール（GBP）です。

口コミ評価や情報更新が改善された企業では、
82％以上の企業で検索・AI経由の流入や申込みにつながる動きが向上 しました。

GBPは店舗向け施策というイメージが強い一方で、
現在では企業全体の信頼性や実在性を示す重要な情報源として、
AI検索や企業評価にも参照される存在になっています。

採用活動におけるAI検索・SNSの影響

採用分野では、
70％以上の企業が「SNSや生成AIによる企業評価が応募や企業理解に影響している」 と回答しました。

また、求職者297名を対象とした独自調査では、
「エントリーや面接前後に、SNS・生成AI・Googleビジネスプロフィール（GBP）の口コミを参考に企業調査を行っている」 と回答した割合が76％以上となっています。

求職者は、企業サイトだけでなく、
AI・SNS・口コミを横断的に確認し、情報の整合性や信頼性を判断したうえで応募を決めているのが実情です。

なぜ従来型マーケティングでは成果が出にくいのか

多くの企業ではこれまで、

• Webサイトは制作会社
• SNSは社内担当
• 検索対策は別業者
• GBPは未整備

といったように、施策が分断された状態で運用されてきました。

しかしAI検索時代では、
こうした分断がそのまま「情報の不一致」として評価され、
企業全体の信頼性低下につながる可能性 があります。

AI検索時代に企業が取り組むべき3つの視点

調査結果から、今後重要となるのは次の3点です。

・情報の一貫性
Web・SNS・GBP・動画など、どの接点でも同じ価値・メッセージが伝わっているか。

・全体を見渡す可視化
どの情報接点が、検索・AI評価・申込み・採用に影響しているかを把握できているか。

・優先順位を決めた改善
施策を増やすのではなく、「何から整えるべきか」を明確にした改善ができているか。

Buzzsol（バズソル）が提供するAI検索時代の支援

Buzzsolは、
Webサイト・SNS・動画・検索対策・AI検索・Googleビジネスプロフィール（GBP）といった
分断されがちな情報接点を横断的に分析・可視化する支援サービスです。

独自AIによる自動分析と、専門家による実行支援を組み合わせることで、
AIや検索エンジンにどう評価されているかを把握し、
成果につながる情報設計と改善を一社完結で支援します。

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